# Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
# 在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
# 等号（=）用来给变量赋值。
# 等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：

counter = 100          # 整型变量
miles   = 1000.0       # 浮点型变量
name    = "runoob"     # 字符串

print (counter)
print (miles)
print (name)

# 多个变量赋值
# Python允许你同时为多个变量赋值。例如：
a = b = c = 1
print (a)
print (b)
print (c)
a, b, c = 1, 2, "runoob"
print (a)
print (b)
print (c)

# 标准数据类型
# Python3 中常见的数据类型有：
# Number（数字）
# String（字符串）
# bool（布尔类型）
# List（列表）
# Tuple（元组）
# Set（集合）
# Dictionary（字典）
# Python3 的六个标准数据类型中：
# 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
# 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
# 此外还有一些高级的数据类型，如: 字节数组类型(bytes)。

# Number（数字）
# Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。
# 在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
# 像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。
# 内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4 + 3j
print(type(a), type(b), type(c), type(d))

# 此外还可以用 isinstance 来判断：
r = 111
isinstance(r, int)

# isinstance 和 type 的区别在于：
# type()不会认为子类是一种父类类型。
# isinstance()会认为子类是一种父类类型。


# 注意：Python3 中，bool 是 int 的子类，True 和 False 可以和数字相加， True==1、False==0 会返回 True，但可以通过 is 来判断类型

# 数值运算
# 1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
# 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
# 3、数值的除法包含两个运算符：/ 返回一个浮点数，// 返回一个整数。
# 4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

# Python 还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用 a + bj，或者 complex(a,b) 表示， 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。

# String（字符串）
# Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。
# 字符串的截取的语法格式如下：

str = 'Runoob'  # 定义一个字符串变量

print(str)           # 打印整个字符串
print(str[0:-1])     # 打印字符串第一个到倒数第二个字符（不包含倒数第一个字符）
print(str[0])        # 打印字符串的第一个字符
print(str[2:5])      # 打印字符串第三到第五个字符（包含第五个字符）
print(str[2:])       # 打印字符串从第三个字符开始到末尾
print(str * 2)       # 打印字符串两次
print(str + "TEST")  # 打印字符串和"TEST"拼接在一起

# start 位置的字符是包含的，而 end 位置的字符是不包含的。这个规则适用于所有切片操作，不仅仅是字符串。

# Python 使用反斜杠 \ 转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：
print('Ru\noob')
print(r'Ru\noob')

word = 'Python'
print(word[0], word[5])
print(word[-1], word[-6])

# 与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如 word[0] = 'm' 会导致错误。

# 1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
# 2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
# 3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
# 4、Python中的字符串不能改变。

# bool（布尔类型）
# 布尔类型即 True 或 False。
# 在 Python 中，True 和 False 都是关键字，表示布尔值。
# 布尔类型可以用来控制程序的流程，比如判断某个条件是否成立，或者在某个条件满足时执行某段代码。
# 布尔类型特点：
# 布尔类型只有两个值：True 和 False。
# bool 是 int 的子类，因此布尔值可以被看作整数来使用，其中 True 等价于 1。
# 布尔类型可以和其他数据类型进行比较，比如数字、字符串等。在比较时，Python 会将 True 视为 1，False 视为 0。
# 布尔类型可以和逻辑运算符一起使用，包括 and、or 和 not。这些运算符可以用来组合多个布尔表达式，生成一个新的布尔值。
# 布尔类型也可以被转换成其他数据类型，比如整数、浮点数和字符串。在转换时，True 会被转换成 1，False 会被转换成 0。
# 可以使用 bool() 函数将其他类型的值转换为布尔值。以下值在转换为布尔值时为 False：None、False、零 (0、0.0、0j)、空序列（如 ''、()、[]）和空映射（如 {}）。其他所有值转换为布尔值时均为 True。

# 布尔类型的值和类型
a = True
b = False
print(type(a))  # <class 'bool'>
print(type(b))  # <class 'bool'>

# 布尔类型的整数表现
print(int(True))  # 1
print(int(False))  # 0

# 使用 bool() 函数进行转换
print(bool(0))  # False
print(bool(42))  # True
print(bool(''))  # False
print(bool('Python'))  # True
print(bool([]))  # False
print(bool([1, 2, 3]))  # True

# 布尔逻辑运算
print(True and False)  # False
print(True or False)  # True
print(not True)  # False

# 布尔比较运算
print(5 > 3)  # True
print(2 == 2)  # True
print(7 < 4)  # False

# 布尔值在控制流中的应用
if True:
    print("This will always print")

if not False:
    print("This will also always print")

x = 10
if x:
    print("x is non-zero and thus True in a boolean context")

# 注意: 在 Python 中，所有非零的数字和非空的字符串、列表、元组等数据类型都被视为 True，只有 0、空字符串、空列表、空元组等被视为 False。因此，在进行布尔类型转换时，需要注意数据类型的真假性。

# List（列表）
# List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
# 列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。
# 列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。
# 和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
# 列表截取的语法格式如下：
# 索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]  # 定义一个列表
tinylist = [123, 'runoob']

print (list)            # 打印整个列表
print (list[0])         # 打印列表的第一个元素
print (list[1:3])       # 打印列表第二到第四个元素（不包含第四个元素）
print (list[2:])        # 打印列表从第三个元素开始到末尾
print (tinylist * 2)    # 打印tinylist列表两次
print (list + tinylist)  # 打印两个列表拼接在一起的结果

# start 索引的元素是包含的；
# end 索引的元素是不包含的。

# 与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
a[0] = 9
a[2:5] = [13, 14, 15]
print(a)


# 注意：
#
# 1、列表写在方括号之间，元素用逗号隔开。
# 2、和字符串一样，列表可以被索引和切片。
# 3、列表可以使用 + 操作符进行拼接。
# 4、列表中的元素是可以改变的。
# Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2（间隔一个位置）来截取字符串：

def reverseWords(input):
    # 通过空格将字符串分隔符，把各个单词分隔为列表
    inputWords = input.split(" ")

    # 翻转字符串
    # 假设列表 list = [1,2,3,4],
    # list[0]=1, list[1]=2 ，而 -1 表示最后一个元素 list[-1]=4 ( 与 list[3]=4 一样)
    # inputWords[-1::-1] 有三个参数
    # 第一个参数 -1 表示最后一个元素
    # 第二个参数为空，表示移动到列表末尾
    # 第三个参数为步长，-1 表示逆向
    inputWords = inputWords[-1::-1]

    # 重新组合字符串
    output = ' '.join(inputWords)

    return output


if __name__ == "__main__":
    input = 'I like runoob'
    rw = reverseWords(input)
    print(rw)

# Tuple（元组）
# 元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。
# 元组中的元素类型也可以不相同：

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2  )
tinytuple = (123, 'runoob')

print (tuple)             # 输出完整元组
print (tuple[0])          # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3])        # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:])         # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2)     # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组

# 元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。
# 其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

# 虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。
# 构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = ()    # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

# 如果你想创建只有一个元素的元组，需要注意在元素后面添加一个逗号，以区分它是一个元组而不是一个普通的值，这是因为在没有逗号的情况下，Python会将括号解释为数学运算中的括号，而不是元组的表示。
# 如果不添加逗号，如下所示，它将被解释为一个普通的值而不是元组：

# 注意：
# 1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
# 2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
# 3、注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
# 4、元组也可以使用 + 操作符进行拼接。


# Set（集合）
# Python 中的集合（Set）是一种无序、可变的数据类型，用于存储唯一的元素。
# 集合中的元素不会重复，并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。
# 在 Python 中，集合使用大括号 {} 表示，元素之间用逗号 , 分隔。
# 另外，也可以使用 set() 函数创建集合。
# 注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。
# 创建格式：

sites = {'Google', 'Taobao', 'Runoob', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}

print(sites)   # 输出集合，重复的元素被自动去掉

# 成员测试
if 'Runoob' in sites :
    print('Runoob 在集合中')
else :
    print('Runoob 不在集合中')


# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')

print(a)

print(a - b)     # a 和 b 的差集

print(a | b)     # a 和 b 的并集

print(a & b)     # a 和 b 的交集

print(a ^ b)     # a 和 b 中不同时存在的元素

# Dictionary（字典）
# 字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
# 列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
# 字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。
# 键(key)必须使用不可变类型。
# 在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

dict = {}
dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
dict[2]     = "2 - 菜鸟工具"

tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}


print (dict['one'])       # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2])           # 输出键为 2 的值
print (tinydict)          # 输出完整的字典
print (tinydict.keys())   # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值

# 构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：
# dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])

# 注意：
# 1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
# 2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
# 3、创建空字典使用 { }。

# bytes 类型
# 在 Python3 中，bytes 类型表示的是不可变的二进制序列（byte sequence）。
# 与字符串类型不同的是，bytes 类型中的元素是整数值（0 到 255 之间的整数），而不是 Unicode 字符。
# bytes 类型通常用于处理二进制数据，比如图像文件、音频文件、视频文件等等。在网络编程中，也经常使用 bytes 类型来传输二进制数据。
# 创建 bytes 对象的方式有多种，最常见的方式是使用 b 前缀：
# 此外，也可以使用 bytes() 函数将其他类型的对象转换为 bytes 类型。bytes() 函数的第一个参数是要转换的对象，第二个参数是编码方式，如果省略第二个参数，则默认使用 UTF-8 编码：

# 与字符串类型类似，bytes 类型也支持许多操作和方法，如切片、拼接、查找、替换等等。同时，由于 bytes 类型是不可变的，因此在进行修改操作时需要创建一个新的 bytes 对象。例如：

# x = b"hello"
# y = x[1:3]  # 切片操作，得到 b"el"
# z = x + b"world"  # 拼接操作，得到 b"helloworld"
#
# python 类型数据转换
#
# 函数	描述
# int(x [,base])
#
# 将x转换为一个整数
#
# float(x)
#
# 将x转换到一个浮点数
#
# complex(real [,imag])
#
# 创建一个复数
#
# str(x)
#
# 将对象 x 转换为字符串
#
# repr(x)
#
# 将对象 x 转换为表达式字符串
#
# eval(str)
#
# 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
#
# tuple(s)
#
# 将序列 s 转换为一个元组
#
# list(s)
#
# 将序列 s 转换为一个列表
#
# set(s)
#
# 转换为可变集合
#
# dict(d)
#
# 创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。
#
# frozenset(s)
#
# 转换为不可变集合
#
# chr(x)
#
# 将一个整数转换为一个字符
#
# ord(x)
#
# 将一个字符转换为它的整数值
#
# hex(x)
#
# 将一个整数转换为一个十六进制字符串
#
# oct(x)
#
# 将一个整数转换为一个八进制字符串